如果您熟悉跨境电商行业,那么您一定知道国外消费者往往更倾向于在独立站购物,而不是电商平台。这并不是因为他们不喜欢使用电商平台,而是他们更依赖于通过谷歌搜索来发现和购买商品。此外,独立站通常能提供更好的购物体验,包括独特的产品选择、安全的支付方式、优惠的价格以及精细化的运营管理。
店匠科技是一家专注于帮助跨境电商建立自己的独立站的SaaS平台,目前已经助力超过36万家跨境电商企业将其产品销往全球各地。该平台的客户遍布全球150多个国家和地区,其中有大约40%的消费者来自欧美等高质量市场。
店匠科技提供了一系列针对性的解决方案,包括行业出海加速方案、品牌出海解决方案以及独立站云升级方案,服务对象涵盖了从跨境电商新手到精品卖家、无货源卖家、TikTok卖家、工贸一体化企业、品牌商家、外贸工厂、抖音卖家、亚马逊卖家以及国内平台卖家等多个群体。
在技术创新方面,店匠科技不断进步,推出了诸如高转化率的店铺模板、拖拽式的主题编辑器、一站式支付解决方案、高效的多进程店铺管理、多平台广告投放追踪与优化等功能。
对于近期热门的生成式AI技术,店匠科技也在积极探索其应用潜力。店匠科技(Shoplazza)的首席科学家谢中流博士提到,店匠科技对于每一个新的AI模型都会进行试验,Claude 3在发布后的一个月内就被部署并投入使用。目前,店匠科技已经在GenAI营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服以及智能商品推荐四大领域进行了初步尝试。
GenAI营销素材制作平台
在电商领域,营销素材如图片、视频、文案和商品详情页面等是必不可少的。为了满足这一需求,店匠科技开发了一个营销内容创作平台,能够定制模特,选择不同的性别、年龄、种族和表情,并支持多种场景的选择,涵盖了不同的商品类别,如虚拟模特试衣、商品背景替换、爆款创意变款等。
通过使用Amazon SageMaker、Amazon ECR SD镜像等服务,店匠科技显著降低了模型训练和优化的时间成本,产品从研发到上线仅用了两个月的时间,提升了30%的素材制作效率,并实现了分钟级的出图速度。
开发的创意爆款功能采用了Amazon SageMaker JumpStart中的Stable Diffusion XL1.0版本。该平台自带鉴黄、鉴恐等功能,可以自动识别并屏蔽不适当的内容,从而降低风险。
谢中流博士认为,营销素材可能是店匠科技新的增长点,因为每个电商企业都需要大量的营销素材。他还看到了通过生成式AI进行视频创作的可能性,这将带来更大的商业价值,但同时也提出了更高的要求。
AI建站Copilot
拥有独立站对于跨境电商来说非常重要。店匠科技注意到很多客户希望借助AI技术更轻松地搭建网站。店匠科技的AI建站服务基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型,通过实时对话互动理解客户需求,利用Amazon RDS中的运营数据构建AI建站所需的数据基础,并通过交互方式快速拆解需求,构建相应的网站元素。
智能客服
店匠科技的智能客服主要服务于其自身业务。由于每天有大量的客户咨询,其中重复问题占比较高,达到69%。为了解决这个问题,店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型构建了智能AI客服系统,并使用Amazon ElastiCache Redis缓存向量数据,实现RAG(Retrieval Augmented Generation检索增强生成),从而更快地回答类似问题。智能客服系统的引入使解决问题的平均时间减少了70%,成本降低了40%,并且还有进一步优化的空间。
谢中流博士指出,智能客服主要是指导用户如何使用店匠科技的产品。由于文档工作做得很好,加上积累了足够的语料库,可以直观地观察到效率的提升。然而,并非所有问题都能通过AI完全解决,一些较为复杂的问题仍需要人工介入。
智能推荐&搜索
推荐和搜索是电商中常见的功能,对于跨境电商而言,还需要考虑如何处理多语言搜索、如何理解和匹配商品属性等问题。店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型,解决了这些问题,并将其应用于内容理解、搜索意图判断、多模态商品匹配等技术场景中,提高了智能商品排序的效果,增加了20%的搜索推荐收入。
目前,上述四个领域的创新已经陆续在店匠科技平台上推出。例如,比较成熟的搜索业务产生了较大的营收变化,而智能客服则主要减少了公司的运营成本。不过,不同的业务场景有不同的实施阶段,因此需要一段时间才能看到明显的效果。
店匠科技在营销素材制作、智能客服等方面与其他产品相比,其差异化在于紧密贴合自身的业务需求。无论是哪种创新,都是为了满足独立站客户的实际需求。
在实现这些创新的过程中,数据起到了关键作用。店匠科技利用Amazon S3存储海量用户数据和营销素材用于模型训练,利用Amazon EMR Flink执行实时数据清洗任务,利用Amazon OpenSearch存储向量数据以支持高效的商品搜索,通过Amazon IAM完善用户权限管理。
展望未来,店匠科技希望通过生成式AI技术提高用户体验、增加产出效率并降低成本。计划继续优化GenAI营销素材创作平台等AI作图应用场景,改进智能客服以及其他问答场景,实现生成式AI技术和电商业务的深度融合。
“这些都是值得探索的方向。”谢中流博士表示。